最小二乘拟合
输入一组 x、y 数据（或直接粘贴逐行两列 CSV），实时最小二乘拟合（线性 / 二次 / 幂律 / 对数）并绘制散点、拟合曲线与残差图；坐标范围默认按数据上下外扩 10%，可在此基础上手动调整。
线性：a = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / Σ(x−x̄)²，b = ȳ − a·x̄ ｜ 二次：3×3 正规方程 ｜ 幂律 / 对数：对数化后 OLS ｜ R² = 1 − SSres/SStot
散点与拟合直线（y = a·x + b）
残差图（y − ŷ；红色 = |残差| > 2σ）
说明：
- 普通最小二乘（OLS）：最小化 Σ(yᵢ − a·xᵢ − b)²，闭式解 a = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)²、b = ȳ − a·x̄。
- R² 为决定系数（1 − SSres/SStot），越接近 1 拟合越好；y 全部相同时 SStot = 0，R² 按 1 处理。
- 修改任一坐标范围输入框即切换为手动范围；点「自动范围」恢复按数据外扩 10%（数据跨度为 0 时兜底 ±1）。
- 勾选「显示数据点坐标」后每个散点旁标注 (x, y)（工程记号），可用鼠标拖动标签调整位置，标签位置按数据点序号保留。
- 拟合类型：线性 / 二次 / 幂律 y = a·xᵇ / 对数 y = a·ln(x)+b；幂律要求 x、y 均大于 0，对数要求 x > 0。
- CSV 粘贴：x 输入框可直接粘贴逐行两列数据（如 Excel 复制的「x⇥y」），每行恰好两个数值时自动按行解析。
- 残差图：主图下方为残差杆图，|残差| > 2σ 的点在主图与残差图中标红，并列出序号。